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Carat COOのブログ

遊びからプライベートまで。

【機械学習初心者向け】最初に抑えるべき30項目とオススメの参考書20選

Qiitaの技術ブログとして書きました。

qiita.com

 

最初に

 

どうやって勉強するか

  ↓

何を勉強するか

  ↓

どの参考書で勉強するか

 

これを決めることってすごく大事なんですよね。

 

今まで見てきた機械学習を勉強したい人あるあるが

「まず、有名だと聞いたパターン認識機械学習の上下巻セットで買いました!

 これから勉強します!」

https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/41O0QFyTHJL._SX333_BO1,204,203,200_.jpg https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/418MuoJetFL._SX327_BO1,204,203,200_.jpg

 

「 。 。 。 」

 

となってしまうんですよね。

 

パターン認識機械学習」は超良書で、私自身はかなりの時間をかけて原著の英語版まで読んだくらい素晴らしいのですが、初心者が手を出すべき一冊とは言えません。

 

どうせ挫折してしまうくらいなら、簡単で概念程度しか分からない薄っぺらい本の方がまだ良かったりします。

やっぱり勉強は大枠から埋めていきましょう。

 

そんな訳で、大枠から埋めていく効率的な勉強の仕方とオススメの参考書を書いたので、機械学習に興味をお持ちの方は、ぜひこちらの記事をご覧下さい。

qiita.com

 

 

それでもやはり独学が難しいと感じた際は、ぜひ弊社の機械学習のオンライン家庭教師『キカガク』へお申し込みください。

知識が豊富な専門家が徹底的にサポートいたしますので、機械学習のスキルが身につくこと間違いないです。

kikagaku.net